復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授曾提及，醫(yī)療人工智能最為成熟的智能影像識別（CT圖像識別）在防疫中做出了重要貢獻。
他認為，AI在醫(yī)療機構的應用，在檢測體系的應用，歸根結底是線下和線上數(shù)據融合，并能夠為公共衛(wèi)生系統(tǒng)提供實時預警。
受到集中于2016-2017年人工智能投資熱潮的影響的結果，至少多達70-80家的企業(yè)參與智能醫(yī)學影像研發(fā)，但真正能實現(xiàn)技術落地的企業(yè)卻是屈指可數(shù)。
此前，GE醫(yī)療首款人工智能CT設備APEX CT正式推出，配合GE獨有的全數(shù)控QUANTIXTM高能球管，搭載了通過深度神經網絡訓練開發(fā)出的人工智能CT圖像處理技術TrueFidelityTM，讓每一次掃描都能獲得以往CT設備無法比擬的高清圖像質量。
對于醫(yī)生來說，越高像素的成像、還原真實的效果越好，就好比千萬像素攝像頭捕捉到的、還原真實的效果，為醫(yī)生提供更有利于精準診斷的信息。
對患者而言，一個是輻射更低、更安全，一個是醫(yī)生診斷更精準、減少漏診的可能性，患者更安心。
相比傳統(tǒng)CT圖像對腹部檢查一般都選擇5mm厚層重建，TrueFidelity可對任意體型任意部位的檢查進行0.625mm的薄層圖像重建，真實還原圖像的解剖細節(jié)和紋理，提高微小病灶的發(fā)現(xiàn)幾率，有助于早診早治，極大提高醫(yī)生的診斷信心。
尤其是對于天然對比度低的組織結構，比如腹部成像，TrueFidelity的診斷優(yōu)勢尤為明顯，并為臨床診斷帶來了顯著突破。
在四川大學華西醫(yī)院提供的臨床測試中，應用了TrueFidelity的圖像下完全達到了常規(guī)的診斷標準，解決了超低劑量CT掃描導致的噪聲太大無法診斷的問題，且最低只需10%的輻射劑量，就得到了TrueFidelity真理圖像。
